胶囊(向量神经)网络是针对CNN的缺陷提出的一种新的方法，主要实现了两点改进：1.将CNN的输出结果由标量（scalar）替换成了向量(vector）,向量的方向代表Capsule所捕捉到的实体参数信息，向量的长度代表Capsule被激活的概率 2.把CNN的最大池化替换成了路由协议机制。该网络相比于CNN能够识别更加复杂的场景，在MNIST数据集上达到了目前最好的识别效果。
原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2018/02/26/%e8%83%b6%e5%9b%8a%ef%bc%88%e5%90%91%e9%87%8f%e7%a5%9e%e7%bb%8f%ef%bc%89%e7%bd%91%e7%bb%9c/