简单高效的漏洞检测方法一直是信息系统安全领域研究的热点，微软研究人员借助机器学习和深度神经网络开发出一种用于发现软件安全漏洞的新方法，这个名为“神经网络模糊测试”的最新研究项目旨在对传统模糊测试技术加以强化，而且早期实验已经显现出良好的效果。研究通过在灰箱模糊测试器的反馈回路中插入一个深度神经网络来从现有模糊测试器中学习策略，取得了不错的实验效果。
附件-Not all bytes are equal Neural byte siev.pdf
原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2019/01/21/%e5%ad%a6%e6%9c%af%e6%8a%a5%e5%91%8a-not-all-bytes-are-equal-neural-byte-siev/