Batch Normalization（BN）自从提出之后，因为效果特别好，很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合。BN大法虽然好，但是也存在一些局限和问题，诸如当BatchSize太小时效果不佳、对RNN等动态网络无法有效应用BN等。针对BN的问题，最近两年又陆续有基于BN思想的很多改进Normalization模型被提出。BN是深度学习进展中里程碑式的工作之一，无论是希望深入了解深度学习，还是在实践中解决实际问题，BN及一系列改进Normalization工作都是绕不开的重要环节。
Normalization-苏霞-v1.2-2019.10.20原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2019/10/29/%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e4%b8%ad%e7%9a%84normalization/