ICT供应链画像与风险分析系统，是利用互联网公开渠道的ICT采购相关数据，基于大数据分析、深度学习、复杂网络表示等技术，研究供应链关键信息的自动化采集和建模技术，并开展供应链网络安全风险分析建模、行业市场趋势分析建模等工作，形成集供应链网络画像、行业市场趋势预测、安全风险分级、关键节点识别、可用性分级、系统日志管理和用户管理等功能模块于一体的应用系统，填补重点行业ICT供应链安全风险监管领域的空白，突破供应链安全隐患的早期感知难题，为我国重点行业ICT供应链安全监管提供有力的决策支撑。

       系统原始数据覆盖政府、通信、金融、能源、教育、制造、建筑、兵工、卫生、航空航天等10大行业、73个招投标平台、累积约81万条招投标数据，ICT产品供应链结构化数据覆盖30个招投标平台，6939条招投标项目，1480家招标公司以及3261个中标公司。

       该作品荣获”兆易创新杯“第十五届中国研究生电子设计竞赛华北赛区一等奖。

系统功能与技术优势

供应链网络画像：

        提出基于TextCNN孪生网络的实体匹配模型和预训练语言模型结合字符级特征抽取的命名实体识别模型，支持行业，产品，细类产品，供应商等四级联动供应链网络画像，并可依据产品和细类产品的关系进行画像缩放。

行业市场趋势分析：

        提出一种融合供应商行业属性信息、份额分布信息以及时序属性信息的市场趋势预测模型，支持行业产品的市场份额分析和市场趋势预测，支持对供应商的行业布局和产品布局的分析展示。

节点安全风险分析：

        提出一种融合ICT供应链网络拓扑信息、供应商节点产品信息以及供应商节点商业信息等11维属性的ICT供应链网络节点安全能力评估模型，支持行业，产品，细类产品，供应商等四级联动供应链网络画像，并可依据产品和细类产品的关系进行画像缩放，展示不同画像视图中各供应商节点的安全风险评级结果；同时可通过下拉框选择具体供应商，展示其评级输入指标的量化结果以及指标和评级结果的关联度，提升评级结果的可解释性。

关键节点识别：

        提出一种融合供应链网络层状拓扑特征以及供应商多维度产品属性、商业属性的供应商节点关键程度判断模型，支持行业，产品，细类产品三级联动画像，展示视图中关键供应商，并可依据产品和细类产品的关系进行画像缩放。

节点可用性分析：

        提出一种融合ICT供应链节点的企业商业信息、产品信息及其市场布局信息等10维属性的ICT供应链节点可用性评估模型，支持行业，产品，细类产品，供应商等四级联动供应链网络画像，并可依据产品和细类产品的关系进行画像缩放，展示不同画像视图中各供应商节点的可用性评级结果；同时可通过下拉框选择具体供应商，展示其评级输入指标的量化结果以及指标和评级结果的关联度，提升评级结果的可解释性。

技术路线与系统架构

       研究技术路线如下图所示，主要涉及采购数据采集与信息抽取、供应链网络建模与画像、基于供应链网络的行业市场现状和发展趋势分析、供应链网络安全风险分析、供应链网络关键节点识别、供应链网络节点可用性（供应能力）分析、供应链数据采集、管理、分析、可视化平台构建等。

系统效果与能力展示

供应链网络画像

行业市场趋势分析功能

节点安全风险分析功能

关键节点识别功能

节点可用性分析功能

数据统计分析功能