传统的网络表示一般使用高维的稀疏向量，但是局限在于难以度量节点间的相似性，而一般的静态网络嵌入方法，忽略网络的动态演化过程，因此提出了基于动态网络的嵌入方法学习。本次将基于深度自编码器的两个动态网络嵌入方法——DynGEM、dyngraph2vec进行讲解。
动态网络嵌入方法研究-李新帅原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2021/06/14/%e5%8a%a8%e6%80%81%e7%bd%91%e7%bb%9c%e5%b5%8c%e5%85%a5%e6%96%b9%e6%b3%95%e7%a0%94%e7%a9%b6/