图神经网络模型的可解释性对于建立用户与决策模型之间的信任关系至关重要，为了安全、可信地部署图神经网络模型，需要提高图神经网络模型的可解释性和透明性。本次报告带大家了解图神经网络的可解释方法的分类和常用的解释方法(GNNExplainer和XGNN)
图神经网络可解释方法-慕星星原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2021/07/11/%e5%9b%be%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9c%e5%8f%af%e8%a7%a3%e9%87%8a%e6%96%b9%e6%b3%95/