信息抽取是自然语言处理中的重要组成部分，特别是在当今信息化社会中，从海量数据中抽取出有用的信息显得格外有意义。实体关系抽取是信息抽取的基础任务。现实生活中存在着长尾分布的问题，这导致样本量稀少的关系类型被识别的准确率很低。小样本学习的方法可以很好的解决这一问题。本次报告主要是针对小样本实体关系抽取任务进行介绍。
小样本实体关系抽取方法-高依萌原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2021/10/21/%e5%b0%8f%e6%a0%b7%e6%9c%ac%e5%ae%9e%e4%bd%93%e5%85%b3%e7%b3%bb%e6%8a%bd%e5%8f%96%e6%96%b9%e6%b3%95/