近年，机器学习已经在计算机视觉、语音识别、语音合成以及自然语言处理（NLP）领域取得了突破性成果，在机器翻译和情感计算中展现的能力也颇令人期待。 其中机器学习方法可以分为生成方法（generative approach）和判别方法（discriminative approach），所学到的模型分别称为生成式模型（generative model）和判别式模型（discriminative model）。生成方法通过观测数据学习样本与标签的联合概率分布P(X,Y)，训练好的模型能够生成符合样本分布的新数据，它可以用于有监督学习和无监督学习。本报告重点讲述了基于无监督学习深度生成模型的典型算法，并详细介绍了去噪自动编码到去噪打分网络的底层含义。
深度生成模型-周瑾洁原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2022/01/14/%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e7%94%9f%e6%88%90%e6%a8%a1%e5%9e%8b/