文本生成技术是自然语言处理中一个重要的研究领域，具有广阔的应用前景。传统文本生成的Seq2Seq框架不能有效地利用原始语料中的语义信息，而Graph2Seq模型可以丰富文本的语义知识表达，产生更加高质量的文本。本文报告重点介绍了与文本生成与注意力机制的基础知识，并介绍了两种经典的利用到了注意力机制的Graph2Seq模型，借此引发对图结构处理的思考。
基于图结构处理的文本生成-张凌浩原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2022/02/28/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e5%9b%be%e7%bb%93%e6%9e%84%e5%a4%84%e7%90%86%e7%9a%84%e6%96%87%e6%9c%ac%e7%94%9f%e6%88%90/