文本相似度度量是自然语言处理中的一个基础问题，是许多下游任务的基础，如文本分类、信息检索、对话系统、句义标注等。相似度匹配的过程包括了构造特征与度量特征两个基本步骤，其中构造特征是核心任务。报告的两篇论文讲述了构造特征的一些可供借鉴的方法。第一篇文章从逻辑表达与推理中构造特征来度量句子的相似度，第二篇从表征学习的角度来度量不同长度文本的相似度。
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