异构图（HG）也称为异构信息网络，在现实世界中已变得无处不在；因此，HG嵌入（HG embedding）近年来受到了广泛关注，它旨在学习低维空间中的表示，同时保留下游任务的异构结构和语义（例如，节点/图分类、节点聚类、链接预测）
异质图神经网络-李新帅-1原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2022/09/26/%e5%bc%82%e8%b4%a8%e5%9b%be%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9c/