成员推理攻击（Membership Inference Attack）作为一种隐私攻击方法，其攻击对象是机器学习目标模型，攻击目标是推理一条或一批数据是否作为目标模型的训练集，以此达到攻击的效果。基于目标模型的输出，攻击分类器获取成员和非成员数据的特征、损失差异，以此实现成员推理。
原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2022/10/16/%e6%88%90%e5%91%98%e6%8e%a8%e7%90%86%e6%94%bb%e5%87%bb/
