着大数据和人工智能技术的飞速发展，知识图谱已成为表示和存储结构化知识的重要工具，其中时序知识图谱则进一步强调了事件随时间演变的重要性。本次学术报告致力于讲解时序知识图谱推理方法，重点探索事件重复性与周期性模式以更好地理解实体和关系的时序变化，推断事件在未来的演变趋势。
时序知识图谱推理—探索事件重复性与周期性模式-齐首华原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2024/05/18/%e6%97%b6%e5%ba%8f%e7%9f%a5%e8%af%86%e5%9b%be%e8%b0%b1%e6%8e%a8%e7%90%86/