生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。本次学术报告将回顾关于GAN的原理、优缺点和应用场景，并介绍基于GAN的表格数据生成算法：CTGAN。
基于GAN的表格数据生成-李班原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2020/10/12/%e5%9f%ba%e4%ba%8egan%e7%9a%84%e8%a1%a8%e6%a0%bc%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%94%9f%e6%88%90/