物联网技术和人工智能的快速发展，含时间、空间特性的数据指数增长。如何进行多源异构时空数据本身特性出发，和机器学习深度学习技术深入融合，实现数据实现知识发现和信息挖掘，服务于城市发展与生活应用，是一个巨大挑战。
时空数据挖掘-魏继勋原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2021/05/18/%e6%97%b6%e7%a9%ba%e6%95%b0%e6%8d%ae%e6%8c%96%e6%8e%98/
物联网技术和人工智能的快速发展，含时间、空间特性的数据指数增长。如何进行多源异构时空数据本身特性出发，和机器学习深度学习技术深入融合，实现数据实现知识发现和信息挖掘，服务于城市发展与生活应用，是一个巨大挑战。
时空数据挖掘-魏继勋原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2021/05/18/%e6%97%b6%e7%a9%ba%e6%95%b0%e6%8d%ae%e6%8c%96%e6%8e%98/