知识图谱补全是知识图谱技术研究热点。以前的知识图谱补全方法需要大量的训练实例，而知识图谱中普便存在“长尾数据”现象，大多关系无法提供大量样本数据。本次学术报告通过将元学习方法思想引入知识图谱补全任务，实现了小样本学习；并分别对基于度量和基于优化的两种元学习方法进行介绍；最后，对元学习知识图谱补全技术和未来发展方向进行总结和展望。
基于元学习的知识图谱补全技术-蔡成成原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2021/06/27/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e5%85%83%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%9a%84%e7%9f%a5%e8%af%86%e5%9b%be%e8%b0%b1%e8%a1%a5%e5%85%a8%e6%8a%80%e6%9c%af/