人工智能系统在近年来取得丰硕的成果，其中神经网络在自动驾驶领域等图像处理方向应用较为广泛。但是神经网络存在安全隐患，容易受到攻击导致决策错误，比如对抗样本攻击和后门攻击。如何测试神经网络模型，提前发现模型潜在的缺陷成为亟待解决的问题。本报告重点讲述了人工智能系统的测试框架和测试指标，并介绍了应用覆盖测试思想对神经网络模型进行测试的方法。
神经网络模型的覆盖测试-侯钰斌原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2022/01/04/%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9c%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%9a%84%e8%a6%86%e7%9b%96%e6%b5%8b%e8%af%95/