在很多场景下，收集大量的有标签的数据是非常昂贵、困难、甚至不可能。因此在特定领域、小语种等缺乏标注资源的情况下，NER 任务往往得不到有效解决。为了解决少量标注数据的命名实体识别，人们开始研究小样本命名实体识别任务。本次报告介绍了小样本命名实体识别的基本概念，常用方法，以及CONTaiNER和COPNER两种方法的算法原理。
小样本命名实体识别-刘小丫原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2023/08/30/%e5%b0%8f%e6%a0%b7%e6%9c%ac%e5%91%bd%e5%90%8d%e5%ae%9e%e4%bd%93%e8%af%86%e5%88%ab-2/