源代码表征是软件工程中的一个重要研究领域，主要关注如何有效地将源代码转化为可以支持各种软件工程任务（如代码搜索、克隆检测、代码自动生成等）的数学模型或数据结构。这些表征通常需要捕获源代码的语义、结构和语法特征。本次学术报告通过WySiWiM、CodeGrid两篇顶刊、顶会算法，介绍了一种新的源代码表征方法，探讨代码的布局结构在传统代码表征领域的应用潜力和创新意义。
基于视觉直觉的源代码表征-段学明原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2024/09/23/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e8%a7%86%e8%a7%89%e7%9b%b4%e8%a7%89%e7%9a%84%e6%ba%90%e4%bb%a3%e7%a0%81%e8%a1%a8%e5%be%81/