协同训练是一种多视角学习方法，当数据充分时，在具有这种特征的数据集的任何一个视图上均可以利用一定的机器学习算法训练出一个强分类器。但是大量数据都是无标记的情况下，无法训练出一个强泛化能力的分类器，因此针对这个问题，本次学术报告为大家介绍了协同训练。
原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2018/01/07/%e5%8d%8f%e5%90%8c%e8%ae%ad%e7%bb%83/
协同训练是一种多视角学习方法，当数据充分时，在具有这种特征的数据集的任何一个视图上均可以利用一定的机器学习算法训练出一个强分类器。但是大量数据都是无标记的情况下，无法训练出一个强泛化能力的分类器，因此针对这个问题，本次学术报告为大家介绍了协同训练。
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