网络嵌入（Network Embedding）是针对网络中节点进行特征学习的一项新兴的研究任务，它旨在将网络中的节点表示成低维、实值、稠密的向量形式，使得得到的向量形式可以在向量空间中具有表示以及推理的能力，从而运用到社交网络中常见的应用中，如节点分类、链接预测等。本次学术报告主要讲述网络嵌入的研究发展过程，首先介绍了图嵌入的一些基本概念，然后着重介绍了3个经典的网络嵌入算法，最后讲述了网络嵌入技术的应用领域和未来的研究方向。
文本安全组-学术报告-网络嵌入研究方法综述-李新帅-2020-03-22原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2020/03/23/%e7%bd%91%e7%bb%9c%e5%b5%8c%e5%85%a5%e7%a0%94%e7%a9%b6%e6%96%b9%e6%b3%95%e7%bb%bc%e8%bf%b0/