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信息对抗技术专业入选首批一流本科专业“双万计划＂建设点
2019年12月31日，教育部公布了首批一流本科专业“双万计划＂建设点评选结果，由信息系统及安全对抗实验中心罗森林主任负责建设的信息对抗技术专业入选国家级一流专业建设点。
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《信息系统与安全对抗—技术篇》荣获北京高校“优质本科教材”
2019年12月30日，北京市教育委员会公布了北京高校“优质本科课程”和“优质本科教材课件”的遴选结果，北京理工大学信息与电子学院教授、信息系统及安全对抗实验中心主任罗森林编写的《信息系统与安全对抗——技术篇》凭借其规范性和前沿性，荣获“优质本科教材”。
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email： luosenlin@bit.edu.cn 地址：北京理工大学信息与电子学院 邮政编码：100081 1.0版本 by sherman，lubao515，marsfgf，梧桐雨 1.1版本 by sherman，lubao515，marsfgf 2012.4.26 2.0版本 by 米兰，赖皮 正式上线时间：2020.1.1
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如何优雅地开发
如何优雅地进行项目开发应该是程序员开发一个项目首先考虑的事情，优雅地开发意味着高效率的进行开发。本次报告从优雅地编码、优雅地使用开发工具以及优雅地使用协作工具三个方面来介绍如何进行优雅地开发。
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基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘
CVE年度统计结果表明，2018年披露的漏洞数量超过16500，创历史新高。漏洞的数量和复杂程度与日俱增，导致传统二进制漏洞自动化挖掘技术的成本也在不断升高。为迎接这些挑战，研究人员开始探索结合深度学习技术的可行方案。本次学术报告面向基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘，首先定义二进制漏洞挖掘任务和二进制缺陷检测子任务的基本概念和TIPO，其后对深度学习与二进制…
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对抗环境强化学习
强化学习（Reinforcement learning ，RL ）是机器学习领域之一，研究如何通过一系列的顺序决策来达成一个特定目标。本次报告从强化学习的基本框架开始，介绍了强化学习的基本思想；介绍了强化学习算法的三种主要类型：基于策略梯度（Policy Based）、基于值函数（Value Based）和基于模型（Model Based）的算法，并对其中基…
