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上传结果公示-计算机与网络课程设计第二大批（3,4小批）
计算机与网络课程设计第二大批（3,4小批）上传结果公示见附件。 附件-第二大批提交结果公布-v1.1.xlsx
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提交结果公布-计算机与网络课程设计（1、2批次）
计算机与网络课程设计第一、二批次提交结果公布见附件。 附件: 一、二批次提交结果公布-v1.2(更新日期：2019-1-11)
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特殊加分-优质课程与爱课程网站学习情况（1-2批）
优质课程与爱课程网站学习情况如下，如需下载表格见附件。 附件-1-2批特殊加分-优质课程与爱课程网站学习情况-v1.1-2019.01.09.xlsx
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课程设计-网络空间安全意识及能力促进系统测评成绩公示（第1-2批）
网络空间安全意识及能力促进系统评测成绩公示如下： 附件-成绩公示-第1、2批-2019.01.08.xlsx
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CSRF跨站请求伪造
CSRF（Cross-site request forgery）全称跨站请求伪造，是利用受害者尚未失效的身份认证信息（cookie、session等），诱骗其点击恶意链接或者访问包含攻击代码的页面，在受害人不知情的情况下以受害者的身份向（身份认证信息所对应的）服务器发送请求，从而完成非法…
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符号执行简介
符号执行 （Symbolic Execution）是一种程序分析技术。其可以通过分析程序来得到让特定代码区域执行的输入。使用符号执行分析一个程序时，该程序会使用符号值作为输入，而非一般执行程序时使用的具体值。在达到目标代码时，分析器可以得到相应的路径约束，然后通过约束求解器来得…
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Using Sentiment Representation Learning to Enhance Gender Classification for User Profiling
用户画像意味着利用机器学习技术来预测用户的属性，例如人口统计学属性，兴趣属性，偏好属性等。它是精确营销的强大数据支持。现有方法主要研究网络行为，个人偏好，发布文本以构建用户画像。随着社交网络的不断发展，微博已成为人们日常生活的重要社交平台，活跃的用户活动带来了大量的网络数据，这为用户画像…
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机器学习中的数据不平衡问题
数据不平衡问题是指一个类别的数据个数远远少于另一个类别的数据个数，通常这种问题被称为“数据不平衡”问题，在这种情况下，机器学习分类器要从庞大的负面（不相关）样本中，寻找少量正面（相关）样本所蕴含的信息。本次报告简要介绍了数据不平衡问题的基本概念，解决该问题的几种方法，以及在不同情况下如何…
