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关联规则分析相关算法介绍
关联规则分析是以中基于规则的机器学习算法，也是一种用于知识发现的算法。可以在大数据中发现感兴趣的关系，目的是利用一些度量指标来分辨数据库中存在的强规则。本次学术报告主要介绍了针对无序数据的Apriori算法，以及针对有序数据的GSP、SPADE算法。关联分析应用广泛，可以在大数据分析，网…
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2018年第2届全国研究生信息安全与对抗技术竞赛通知
各有关高校、指导教师和参赛学生： 经信息安全与对抗技术竞赛组委会决定，于2018年10月举办第二届全国研究生信息安全与对抗技术竞赛分组对抗赛，现将有关事项通知如下： 一、目的 全国研究生信息安全与对抗技术竞赛(ISCC：Information Security and Countermeasures Contest，www.isclab.org….
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2018年“信阳杯”网络安全对抗技术精英挑战赛通知
各有关高校、指导教师和参赛学生： 经网络安全对抗技术精英挑战赛组委会决定，于2018年10月下旬举办“信阳杯”网络安全对抗技术精英挑战赛，现将有关事项通知如下： 一、目的 网络安全已涉及到国家政治、经济、文化、社会和生态文明建设的方方面面。保障网络安全在我国已经上升为国家战略，“没有网络安全就没有国家安全，就没…
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网络表示学习
这次报告讲解了网络表示学习的基本概念，对LINE算法的原理进行了深入讲解，并对网络表示学习算法的应用场景做了简单介绍。 网络表示学习-李东超-2018-09-16 19_00_00
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图半监督学习
图半监督学习是半监督学习中的一种，基于聚类假设和流形假设，利用少量的有标记样本和大量的未标记样本，提高训练得到模型的泛化能力。其主要过程包括：图构建；标记传播；模型训练。其中迭代式标记传播算法是图半监督学习中的重要算法。图半监督学习在包括命名实体识别在内的许多任务中得到应用。 附件-图半…
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基于协同过滤的推荐算法
推荐系统在现在的生活中随处可见，淘宝天猫的商品推荐，音乐软件的每日歌曲推荐等，协同过滤就是一种很受欢迎的推荐算法。协同过滤指利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息。本次学术报告主要讲解了三种常用且基本的协同过滤推荐算法：UserCF、ItemCF、LFM。 附件-…
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主动学习在医学图像分析中的应用
主动学习也叫做询问学习或最佳实验设计，它是机器学的分支，更人工智能。主要的假设是是否学习算法是可以去选择先要学习的数据。主动学习系统试图跨越标签瓶颈，没有标签的例子去被人类注释者来标签。主动学习目的是提高准确率，通过尽量少的标签，因此减少获得标签数据的费用。 附件-主动学习在医学图像分析…
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卷积神经网络在图中的应用
卷积神经网络可以有效提取空间特征，但是它研究的对象还是限制在具有规则空间结构的欧几里得数据。本次学术报告重点分析介绍了如何使用卷积神经网络高效处理任意图结构的数据，并对图的基本概念以及卷积神经网络在图像中的应用进行简单回顾。 附件-卷积神经网络在图中的应用.pdf
