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  • 简述对抗样本检测方法 学术报告

    简述对抗样本检测方法

          对抗样本会的存在严重威胁到机器学习模型的输出准确性。目前最常用的对抗样本生成方法是FGSM，其通过在沿着损失函数梯度方向添加一个细小的扰动，来“增大”损失，进而改变目标函数的输出。而我们通过FGSM基于目标模型生成对抗样本，并将其与原始样本组合去训练一个二分类器，最终将对抗样本从原始样本…

    2018 年 10 月 17 日 2.17K 0
  • 注意力机制 学术报告

    注意力机制

          注意力机制应用在encoder-decoder模型中，可以使Decoder根据时刻的不同，让每一时刻的输入都有所不同，使处理长输入句子时效果更好，会对目前大多数方法进行抽象，可以将其归纳为三个阶段：1.相似度计算；2.归一化；3.加权求和。注意力机制在机器翻译、阅读理解、语义角色标注、关…

    2018 年 10 月 8 日 585 0
  • 关联规则分析相关算法介绍 学术报告

    关联规则分析相关算法介绍

          关联规则分析是以中基于规则的机器学习算法，也是一种用于知识发现的算法。可以在大数据中发现感兴趣的关系，目的是利用一些度量指标来分辨数据库中存在的强规则。本次学术报告主要介绍了针对无序数据的Apriori算法，以及针对有序数据的GSP、SPADE算法。关联分析应用广泛，可以在大数据分析，网…

    2018 年 9 月 25 日 659 0

  • 2018年第2届全国研究生信息安全与对抗技术竞赛通知

    各有关高校、指导教师和参赛学生： 　　经信息安全与对抗技术竞赛组委会决定，于2018年10月举办第二届全国研究生信息安全与对抗技术竞赛分组对抗赛，现将有关事项通知如下： 一、目的 　　　　全国研究生信息安全与对抗技术竞赛(ISCC：Information Security and Countermeasures Contest，www.isclab.org….

    通知公告 2018 年 9 月 17 日 629 0

  • 2018年“信阳杯”网络安全对抗技术精英挑战赛通知

    各有关高校、指导教师和参赛学生：     经网络安全对抗技术精英挑战赛组委会决定，于2018年10月下旬举办“信阳杯”网络安全对抗技术精英挑战赛，现将有关事项通知如下： 一、目的 网络安全已涉及到国家政治、经济、文化、社会和生态文明建设的方方面面。保障网络安全在我国已经上升为国家战略，“没有网络安全就没有国家安全，就没…

    通知公告 2018 年 9 月 17 日 998 0
  • 网络表示学习 学术报告

    网络表示学习

          这次报告讲解了网络表示学习的基本概念，对LINE算法的原理进行了深入讲解，并对网络表示学习算法的应用场景做了简单介绍。 网络表示学习-李东超-2018-09-16 19_00_00

    2018 年 9 月 17 日 258 0
  • 图半监督学习 学术报告

    图半监督学习

          图半监督学习是半监督学习中的一种，基于聚类假设和流形假设，利用少量的有标记样本和大量的未标记样本，提高训练得到模型的泛化能力。其主要过程包括：图构建；标记传播；模型训练。其中迭代式标记传播算法是图半监督学习中的重要算法。图半监督学习在包括命名实体识别在内的许多任务中得到应用。 附件-图半…

    2018 年 9 月 3 日 388 0
  • 基于协同过滤的推荐算法 学术报告

    基于协同过滤的推荐算法

          推荐系统在现在的生活中随处可见，淘宝天猫的商品推荐，音乐软件的每日歌曲推荐等，协同过滤就是一种很受欢迎的推荐算法。协同过滤指利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息。本次学术报告主要讲解了三种常用且基本的协同过滤推荐算法：UserCF、ItemCF、LFM。 附件-…

    2018 年 8 月 27 日 472 0
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