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主动学习在医学图像分析中的应用
主动学习也叫做询问学习或最佳实验设计，它是机器学的分支，更人工智能。主要的假设是是否学习算法是可以去选择先要学习的数据。主动学习系统试图跨越标签瓶颈，没有标签的例子去被人类注释者来标签。主动学习目的是提高准确率，通过尽量少的标签，因此减少获得标签数据的费用。 附件-主动学习在医学图像分析…
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卷积神经网络在图中的应用
卷积神经网络可以有效提取空间特征，但是它研究的对象还是限制在具有规则空间结构的欧几里得数据。本次学术报告重点分析介绍了如何使用卷积神经网络高效处理任意图结构的数据，并对图的基本概念以及卷积神经网络在图像中的应用进行简单回顾。 附件-卷积神经网络在图中的应用.pdf
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深度神经网络中的对抗样本攻防
2013年以来深度的神经网络模型在各方面得到了广泛应用，甚至在某些方面达到可以匹配人类的性能，用于“欺骗”神经网络的对抗样本（Adversarial examples）是近期计算机视觉和机器学习领域的热门研究方向。本次学术报告分析介绍了对抗样本的产生的根本原因、对抗样本生成方法、对抗样本…
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内存分段和常见段错误
段错误（segmentation fault）是我们在Linux下编程以及在线提交代码常见的错误。本次学术报告第一部分将介绍虚拟存储器的由来及内存分段机制，第二部分介绍常见的段错误，第三部分介绍两种段错误的调试方法。 附件-内存分段和常见段错误.pdf
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第15届全国大学生信息安全与对抗技术竞赛(ISCC2018)圆满落幕
ISCC2018分组对抗赛已经于2018-07-16结束，感谢各位朋友的支持！ 敬请期待下一届比赛！ 详情请看： 新华网：第15届全国大学生信息安全与对抗技…
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格式化字符串漏洞
介绍了格式化字符串漏洞的常见形式，以及在Windows32和Linux64下的两种利用思路，可以扩展到其他漏洞的利用。 附件-格式化字符串漏洞.pdf
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Python对象探究
探讨了语言的分类方式：编译型语言和解释型语言，动态类型语言和静态类型语言，以及Python对象是如何实现的，Python是如何实现多态和垃圾回收机制。 附件-Python对象探究.pdf
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蹦床公园及别墅轰趴
又到了每年春游活动的时间了，这次安排了蹦床公园加别墅轰趴两个主要项目。2018年7月3日中午一点，大家一同乘坐专车前往乐翻了蹦床乐园： 两点左右到达目的地，为了确保安全第一，大家换上专业防滑袜，然后教练给大家讲解了安全知识并且做了热身运动： 在安全得以保障的前提下，大家进行了团队躲避球、弹跳扣篮、滑梯、攀岩等多种活动，： 三个小时的剧烈运动之后，专车带着筋疲…
