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金融时间序列分析-ARCH模型
一、ARCH模型背景 金融市场又称资金市场,是资金融通市场。所谓资金融通,是指在经济运行过程中,资金供求双方运用各种金融工具调节资金盈余的活动,是所有金融交易的总称。在这些经济活动中,会产生大量的数据,这些数据带有鲜明的特点:随机波动性,时间特性、多样化程度低等特性,如下图所示 上述数据称为是时间序列数据,它们呈现出相当的随机…
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序列标注模型
背景知识 序列标注模型被广泛应用于文本处理相关领域,例如分词、词性标注、命名实体识别等方面。现有的序列标注模型主要有HMM,MEMM 以及 CRF,通过对这几种自然语言处理中常用的序列标注模型进行对比,分析其各自的优缺点。 在介绍三种序列标注模型之前,首先需了解下产生式模型与判别式模型的概念,二者在分类器中经常被提及。假定输入,类别标签:产生式模型估计联合概…
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动态规划算法简介
1 基本概念 维基百科对动态规划(Dynamic programming,DP)的定义:它是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的,通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题,动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 动态规划是通过组合子问题的解而解决整个问题的,通过将问题分解为相互不独…
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音频事件识别信道自适应方法研究
吕英 2015.1.28
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音频事件识别参数优化方法
目前音频处理领域各种系统的参数优化研究,通常把系统的各个层次(一般包括特征提取、特征向量生成、模型训练等)割裂开来进行相互独立的参数寻优,再将独立寻优结果进行简单组合,构成系统的参数取值。这种方法的前提假设是各个层次的参数选取相互独立,跨层次不会对识别效果造成影响,而实际的研究和应用中,这一假设并不能得到满足,因此需要联合各个层次的参数,选择适当的优化算法进…
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层次聚类算法
对聚类算法有一点点入门的时候就知道,几乎所有的“平面型”聚类算法都有一个共同的弱点-难以确定类别数(聚类停止条件),而层次聚类在一定程度上解决了这个问题(它算一种比较古老比较通用的聚类算法吧)。谈到层次这个词,很容易想象到聚类的过程是线性分阶段进行的。 1. 层次聚类两种基本方法:凝聚的和分裂的 凝聚的:从点作为个体簇开始,每一步合并两个最接近的簇。这里需要…
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Sandworm Attack小结
这个漏洞网上的各种中英文分析已经很多了,因此这里我只根据自己的情况做一个小的整理和总结,并将参考的各种相关资料贴上来大家交流学习。 1. CVE-2014-4114 首先,CVE-2014-4114这个逻辑漏洞的核心在于当PPT调用IPersistStorage接口的Load方法来加载storage对象 (OLE复合文档)对应的OLE复合文档对…
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自动摘要评价系统
1.目的和意义 自动摘要技术已经得到了广泛的应用,规范合理的评价标准可以促进自动摘要技术的发展。但同时,自动摘要评价方法也是最具争议的,至今仍面临着许多挑战。 首先,人工评价成本高、耗时长,并且主观性强,一直以来很难对自动摘要系统开发提供切实有效的帮助,研究者更倾向于可以客观高效地进行自动摘要的自动评价方法。其次,有时摘要系统生成了一篇很好的摘要,却与作为评…