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  • Windows漏洞利用技术总结

    1.前言 本文通过阅读几位大牛的文章、演讲报告、exploit编写教程等技术文档不断总结修改而成,列举了当前Windows下常见漏洞利用缓解技术的基本原理及绕过方法,具体技术细节则不详细描述,大家可以通过参考文献或其他文章进一步学习。由于本人能力有限,文中可能还存在不少错误,我会不断回顾并完善,也欢迎读者指出错误,共同学习进步。   2.Windo…

    2014 年 11 月 12 日 801 0
  • 网络安全

    虚拟化技术:        初识虚拟化技术        XenAccess介绍        虚拟化安全监控技术小结  漏洞分析与利用:        缓冲区溢出漏洞浅析        Windows漏洞利用技术总结        CVE-2013-2551漏洞成因与利用分析        Sandworm Attack小结 Android:       …

    学术报告 2014 年 11 月 5 日 298 0
  • 词向量计算——word2vec算法理解

    魏超 2014.11.2

    2014 年 11 月 4 日 378 0
  • 走近特定音频识别(之二)——计算机是靠什么来分辨声音种类的?

    我们人类是可以轻易地分辨声音的种类,但很难有人能说清楚人们分辨声音种类的原理。 很难吗?好吧,我尝试总结一下:耳膜可以感受到空气中声波所传递的压强变化,进而由神经传导给大脑,然后……然后就没有然后了,因为我们对于大脑学习机理的认知目前还不足以解释这些问题。 那么,计算机是依靠什么来分辨声音种类的呢? 我们都知道,音频在计算机的存储是以数字方式进行的,而这个数…

    2014 年 10 月 31 日 582 0
  • 走近特定音频识别(之五)—— 音频预处理技术

    上一篇博文向大家介绍了,一个典型的特定音频识别系统的原理如下图所示:                             特定音频识别系统原理图 ​    上图中可以看到,离线训练和在线识别两个阶段中,都有 预处理 和 生成特征向量 这两个模块,事实上,这两个模块是大多数音频识别系统(例如特定音频识别、说话人识别、音频场景识别等)所必须的。特别是预处理模…

    2014 年 10 月 28 日 1.01K 0
  • 走近特定音频识别(之四)—— 训练和识别

    上篇文章介绍了“识别”和“检索”的区别和关系,从这篇开始,我们将从更近的距离接触特定音频识别,本文将向大家介绍特定音频识别系统的基本构成。     一个典型的特定音频识别系统的原理如下图所示:                                  特定音频识别系统原理图     从图中可以看到,特定音频识别系统一般分为离线训练和在线识别两个阶段。…

    2014 年 10 月 28 日 349 0
  • 走近特定音频识别(之三)—— 检索 Vs 识别

    在说明计算机如何进行特定音频识别这个问题之前,我们有必要对两个我们经常接触到的概念加以区分——“检索”和“识别”。     刚刚接触音频信号处理的朋友们常常会混淆这两个概念,本人刚刚接触这个领域的时候,也不能很好地将其区分清楚。事实上,检索和识别这两个概念可以从用户需求和技术实现两个角度来分析。     从用户需求的角度来说,“检索”是要从既有的数据库中找到…

    学术报告 2014 年 10 月 25 日 213 0