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大数据时代隐私泄露成为了一个严重的问题，大量的个人信息在网上传播。另一方面大数据时代对数据的可用性也有一定的要求。因此当前如何在保障用户的隐私的同时，提供一定的可用性成为一个关键问题。学术报告介绍了差分隐私的基本原理及变体，并详细的介绍了差分隐私在地理位置脱敏上的应用：Geo-Indistinguishability。

爬虫技术是获取数据的利器，它避免了繁琐又低效的人工数据搜集。爬虫带来获取数据极大便利的同时，也催生了反爬技术的发展。学术报告以反爬措施以及对抗反爬的手段作为议题，详细介绍了5类反爬的具体流程，并对其优劣做出了总结。反爬措施与对抗反爬手段是大数据时代带来的技术发展，也是攻与防在数据获取层面对抗的缩影。

逆向思维应用在学习、工作中的方方面面，学术报告中介绍了逆向分析的概念及应用，通过微信的破解演示展示了软件逆向的过程。在最后针对软件发布后可能存在的被调试、被破解风险，介绍了几种软件保护的方式。但是从技术上无法完全保证软件的安全。破解与反破解技术的发展呈现螺旋式的发展趋势。

HTTP 协议本身并不复杂，理解起来也不会花费太多学习成本，但很多前端工程师常常忽视了 HTTP 协议这部分基础内容。实际上，如果想要在专业技术道路上走得更坚实，绝对不能绕开学习 HTTP 协议这一环节。对基础及核心部分的深入学习是成为一名专业技术人员的前提，以不变应万变才是立足之本。本次学术报告讲解了http协议的基础知识、工作原理等，并简单介绍了http…

人类正在经历着由深度学习技术推动的人工智能浪潮，它为人类生产和生活带来了巨大的技术革新。然而，以往的机器学习理论大多没有考虑开放甚至对抗的系统运行环境，逐渐暴露出了许多安全和隐私问题。本次学术报告介绍了人工智能系统安全防护的基本思想，并分享了六种经典的人工智能系统攻击手段及相应对策，最后讨论了人工智能系统未来在安全研究方面的发展趋势。

随着网络技术的飞速发展，其安全问题日益突出。虽然已经采取了多种网络安全防护措施，但是单一的安全防护措施没有综合考虑各种防护措施之间的关联性，无法从宏观角度评估网络安全性。网络安全态势感知的研究正是在这种背景下产生的。 网络安全态势感知融合所有可获取的信息实时评估网络的安全态势，为网络安全管理员的决策分析提供依据，将不安全因素带来的风险和损失降到最低。网络安全…

许多真实世界的网络不是静态的而是处于不断进化的状态，随着网络的不断进化，一方面新节点需要被表示，另一方面，原始节点的嵌入表示就变得陈旧，需要被不断更新。本次学术报告首先介绍了动态网络嵌入的概念，后对DNE模型算法进行理解分析。算法首先提出可分解的目标函数，增加新节点嵌入时的灵活性，后提出选择原始节点更新的标准，极大的减轻了重训练复杂度。此框架对网络嵌入未来发…

案件文本分析包含多个子任务，比如罪名、刑期、法条裁决、相似案例匹配、Q&A等。人工智能在法律中的应用，其目标是充分提升法治效能，将法律工作者从繁杂的工作中解放出来。本次学术报告介绍了罪名预测和相似案例匹配这两个子任务，并分享任务处理过程中的技巧和方法；最后提出该任务在其他领域的应用以及未来工作。