学术报告

表格数据生成能为深度学习扩充不平衡数据，同时也能避免隐私问题，研究如何生成高保真表格数据具有重要意义。本次报告分析了各个生成模型的优劣，以及GAN在表格数据领域的创新思路。

本次报告从BERT框架入手，讲解基于预训练的加密流量表征方法。首先介绍加密流量分析的问题和挑战，在基本概念部分着重分析BERT输入表示、预训练过程中的MLM和NSP任务，然后以ET-BERT和PEAN为例讲解预训练加密流量表征方法，最后介绍加密流量表征方法的应用。

本次报告主要讲述了如何准确高效地检测安卓APP内的第三方库。介绍了第三方库检测的基本概念和主要困难，解释了准确高效检测第三方库的意义，详细讲解布隆过滤器的原理与使用方法、基于熵的代码混淆分析方法。

代码变更指对软件源代码的增加，删除，修改。软件项目的代码库可以视为一系列代码变更的有序组合，因此代码变更对理解代码库和分析软件演化过程十分重要。代码变更表示学习旨在将代码变更表示为低维稠密实值向量，具有自动学习，端到端训练，表示准确等优点。

社交机器人模仿人类在Twitter等社交平台上的行为。数以百万计的机器人通常基于平台API，通过自动化程序控制，通过模仿真实用户以实现恶意目标，检测社交机器人对于净化网络空间环境具有重要意义，本次报告重点讲述如何提升对于高级机器人的检测效果

The research objectives are to identify weaknesses in binary program functions and combine deep learning theories to address these weaknesses. The analysis section provides definit…

The susceptibility of deep neural networks to backdoor or trojan attacks has been demonstrated, wherein an adversary embeds a trigger during the training phase. This trigger allows…

本次学术报告旨在带领听众完成图匹配网络相关知识入门。首先介绍了图匹配网络的基本概念；随后以GMN和MGMN为例讲解了图匹配网络的两种经典范式，详细阐述了图匹配网络的基本原理和应用场景；最后从任务细化、关系扩展和前沿技术引入三个角度说明了图匹配网络的前沿发展。扩展实验室同学在面对图相似度学习任务时的处理思路。