学术报告

  • 数据挖掘项目实战

          数据挖掘项目实战，主要以kaggle竞赛平台Titanic生存预测为例详细讲解数据挖掘项目的工作流程，具体包括提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、模型评估、方案实施六个基本步骤。 附件-数据挖掘项目实战.pdf

    学术报告 2018 年 5 月 2 日 409 0

  • cookie及cookie安全

          Cookie 是网站为辨别用户身份而储存在用户终端上的数据（通常经过加密），是绕开http无状态性的额外手段之一。本次报告主要为大家介绍Cookie的原理及Cookie安全分析。 附件-cookie及cookie安全.pdf

    学术报告 2018 年 4 月 23 日 465 0

  • TCP之可靠数据传输

          TCP协议是面向连接的可靠数据传输协议，如何在不可靠协议IP协议的上层实现可靠数据传输，主要通过差错检验、分组编号、反馈与重传等协同工作。本次学术报告将带大家一步步构建一个原始的可靠数据传输协议，并进一步考察TCP中的具体原理实现。 附件-TCP之可靠数据传输.pdf

    学术报告 2018 年 4 月 10 日 414 0

  • Android消息机制

    Android消息机制，主要讲解Android系统内部不同线程之间的信息交互，具体介绍了MessageQueue、Looper和Handler三者之间的交互和各自的原理。 附件-Android的消息机制.pdf

    学术报告 2018 年 4 月 3 日 366 0

  • 深度模型可解释方法

          深度模型可解释性一直是业界关注的问题。报告介绍了一种新颖的深度学习可解释性方法——树正则化。通过在深度模型训练过程中，通过树正则化的方法构造模拟决策树实现对神经网络的解释。 附件-深度模型可解释方法-树正则化.pdf

    学术报告 2018 年 3 月 26 日 305 0

  • HTTPS浅析

        HTTPS(全称：Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer)，是以安全为目标的HTTP通道，简单讲是HTTP的安全版。即HTTP下加入SSL层，HTTPS的安全基础是SSL，因此加密的详细内容就需要SSL。 附件-HTTPS浅析.pdf

    学术报告 2018 年 3 月 18 日 485 0

  • 多示例多标记学习

        本次学术报告主要讲解了多示例多标记学习(Multi-Instance Multi-Label learning)，主要对多示例多标记学习的基本概念及一个基于多示例多标记的深度神经网络算法的原理进行了简单介绍。 附件-多示例多标记学习.pdf

    学术报告 2018 年 3 月 11 日 140 0

  • 主题排序算法

        本次报告主要讲解了主题排序算法，通过对pagerank算法以及topic sensitive pagerank算法的原理介绍，引出了用于关键词抽取的topical pagerank算法 附件-主题排序算法.pdf

    学术报告 2018 年 3 月 6 日 469 0
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