学术报告

      TCP协议是面向连接的可靠数据传输协议，如何在不可靠协议IP协议的上层实现可靠数据传输，主要通过差错检验、分组编号、反馈与重传等协同工作。本次学术报告将带大家一步步构建一个原始的可靠数据传输协议，并进一步考察TCP中的具体原理实现。 附件-TCP之可靠数据传输.pdf

Android消息机制，主要讲解Android系统内部不同线程之间的信息交互，具体介绍了MessageQueue、Looper和Handler三者之间的交互和各自的原理。 附件-Android的消息机制.pdf

      深度模型可解释性一直是业界关注的问题。报告介绍了一种新颖的深度学习可解释性方法——树正则化。通过在深度模型训练过程中，通过树正则化的方法构造模拟决策树实现对神经网络的解释。 附件-深度模型可解释方法-树正则化.pdf

    HTTPS(全称：Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer)，是以安全为目标的HTTP通道，简单讲是HTTP的安全版。即HTTP下加入SSL层，HTTPS的安全基础是SSL，因此加密的详细内容就需要SSL。 附件-HTTPS浅析.pdf

    本次学术报告主要讲解了多示例多标记学习(Multi-Instance Multi-Label learning)，主要对多示例多标记学习的基本概念及一个基于多示例多标记的深度神经网络算法的原理进行了简单介绍。 附件-多示例多标记学习.pdf

    本次报告主要讲解了主题排序算法，通过对pagerank算法以及topic sensitive pagerank算法的原理介绍，引出了用于关键词抽取的topical pagerank算法 附件-主题排序算法.pdf

    胶囊(向量神经)网络是针对CNN的缺陷提出的一种新的方法，主要实现了两点改进：1.将CNN的输出结果由标量（scalar）替换成了向量(vector）,向量的方向代表Capsule所捕捉到的实体参数信息，向量的长度代表Capsule被激活的概率 2.把CNN的最大池化替换成了路由协议机制。该网络相比于CNN能够…

    跨语言词向量(corss-lingual word embeddings)是一种的对单语言环境下的模型进行多语言扩展的有效手段。通过平行语料得到不同语种之间词向量的联系，使用这种联系实现了对上层自然语言任务的跨语言扩展。 附件-跨语言词向量.pdf