学术报告

    Android应用在开发和发布初期可能存在各种原因导致的隐藏安全风险，这些安全风险如若不进行检测和修复，会给用户和开发者带来巨大的损失，因此需要对Android应用进行全方位的检测，暴露应用的风险点然后修复，使应用受到全方位保护。 附件-Android应用安全检测.pdf

    模糊测试是一种通过提供非预期的输入并监视异常结果来发现软件故障的方法。Web应用对于软件提供商和终端用户都具有优越性，针对Web应用的模糊测试不仅可以发现Web应用自身的漏洞，而且可以发现其底层任何构建中存在的漏洞，包括可能和Web应用集成在一起的Web服务器和数据库服务器。 附件-Web应用模糊测试技术.pd…

　　Ajax技术是创建交互式网页应用的网页开发技术，无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页的技术。Ajax 的特点在于异步交互，动态更新 web 页面，因此它的适用范围是交互较多，频繁读取数据的 web 应用。 附件-Ajax技术.pdf

　　Hook技术就是在事件传送到终点前截获并监控事件的传输，像个钩子钩上事件一样，并且能够在钩上事件时，处理一些自己特定的事件。 　　附件-Android Hook 技术分析.pdf

　　Deep Learning词向量生成的方法通过神经网络模型让机器自动学习到每个词有效的特征表示，而CBOW模型和Skip-gram模型是目前最流行、常用的Deep learning词向量的生成模型。本次报告，将带领大家探索词向量生成背后的奥秘，并给大家介绍该方法在其他方面有趣的应用和实现。 附件-Deep Learning词向量生成——CBOW和Skip…

　　假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法，其基本思想是应用小概率原理。在假设检验中常见的P值是进行检验决策的依据之一，反映某一事件发生的可能性大小。比较常见的假设检验方法如U检验、t检验、F检验等，这些都会在本次报告中涉及。让我带领大家了解假设检验，为之后的实验研究奠定基础。 附件-假设检验.pdf

　　LSTM，全称为长短期记忆网络（Long Short-Term Memory networks），是一种深度神经网络，同时也是一种特殊的循环神经网络（RNN）。通过在RNN的网络结构中增加三个“门”（输入门、输出门、忘记门），以及一个记忆单元，有效解决了RNN的长期依赖问题，在文本翻译、语音识别、图像识别等领域都得到了广泛的应用。本次报告，将为大家介绍L…

　　集成学习是机器学习领域中提升单一模型学习效果的典型方法，而Boosting则是集成学习中常用且效果良好的算法之一。通过将Weak learner巧妙地组合成Strong learner，即使是简单的决策树桩，也能构建性能优良的学习模型以解决复杂的分类、回归问题。本次报告，将带领大家由浅入深走入Boosting，了解其背后的秘密！ 附件-提升方法（Boos…